Analisi delle performance di vendita per taglia su una rete di 53 punti vendita retail sportivo: calcolo del Sell-Through per categoria, reparto e gruppo, identificazione delle taglie critiche e raccomandazioni per l'ottimizzazione dell'assortimento e della gestione dello stock.
Analizzare le performance di vendita 2025 per taglia su tutta la rete retail, con l'obiettivo di misurare il Sell-Through (ST%) per ogni segmento di prodotto, identificare squilibri nell'assortimento e fornire indicazioni operative per migliorare la rotazione dello stock e ridurre le giacenze.
Il dataset copre l'intera stagione 2025 (12 mesi), 53 punti vendita, 3 reparti (Abbigliamento, Calzature, Accessori), 141 categorie di prodotto, 350 brand e oltre 239 taglie distinte per un totale di quasi 1 milione di righe di dati transazionali.
Il dataset è strutturato su 9 colonne che coprono tutte le dimensioni rilevanti per l'analisi di taglia nel retail sportivo.
La metrica principale dell'analisi è il Sell-Through (ST%), calcolato come:
I tre reparti mostrano dinamiche di rotazione differenti, con Abbigliamento come reparto più performante e Calzature con il maggior potenziale di ottimizzazione.
Distribuzione delle vendite e Sell-Through per le taglie standard (XS→XXL) nel reparto Abbigliamento. M e L guidano i volumi, mentre XS e XXL mostrano rotazione più bassa.
La tabella pivot riassume le taglie principali del segmento Uomo con vendite, giacenze e ST%.
| Taglia | Vendite 2025 | Giacenza 2025 | Sell-Through % |
|---|---|---|---|
| XS | 4.005 | 26.112 | 13,3% |
| S | 68.565 | 414.205 | 14,2% |
| M | 125.201 | 650.443 | 16,1% |
| L | 110.036 | 623.832 | 15,0% |
| XL | 52.233 | 367.810 | 12,4% |
| XXL | 8.817 | 76.120 | 10,4% |
| L/XL | 2.862 | 13.785 | 17,2% |
| S/M | 2.043 | 12.654 | 13,9% |
| Taglia Unica | 17.924 | 121.536 | 12,9% |
| Totale | 528.874 | 3.438.447 | 13,3% |
L'analisi mensile rivela una chiara stagionalità con picchi estivi e natalizi, con il Sell-Through che tocca il massimo in luglio e dicembre.
| Punto vendita | Vendite 2025 | Giacenza | ST% |
|---|---|---|---|
| 1063 - ASN - Rovigo La Fattoria | 83.245 | 408.354 | 16,9% |
| 2103 - SPI - Albignasego | 62.239 | 435.043 | 12,5% |
| 1082 - ASN - Siracusa | 58.843 | 323.397 | 15,4% |
| 1076 - ASN - Sarmeola | 48.518 | 359.534 | 11,9% |
| 1008 - ASN - Parma | 44.625 | 287.861 | 13,4% |
| 1003 - ASN - Adria | 39.741 | 213.333 | 15,7% |
| 1088 - ASN - Pisa | 35.540 | 217.269 | 14,1% |
| 1059 - ASN - Siderno | 34.774 | 202.365 | 14,7% |
I brand lifestyle e outdoor mostrano Sell-Through superiori alla media, indicando una domanda più allineata all'offerta rispetto ai brand sportivi puri.
| Marchio | Vendite | ST% | Posizionamento |
|---|---|---|---|
| The North Face | 41.894 | 18,1% | Outdoor / Premium |
| Havaianas | 11.730 | 17,9% | Ciabatte / Beachwear |
| New Era | 22.708 | 16,4% | Accessori / Cappelleria |
| Bama | 19.199 | 15,8% | Accessori calzature |
| Wilson | 8.056 | 15,7% | Racchettistica |
| Carhartt | 6.449 | 15,6% | Workwear / Lifestyle |
8 pattern critici emersi dall'analisi, con relative implicazioni operative per l'assortimento e la gestione dello stock.
Il ST% medio del 12,6% indica che meno di 1 pezzo su 8 viene venduto. La giacenza complessiva di 8,86M pezzi rappresenta una criticità strutturale di acquisto rispetto alla domanda reale.
Nel segmento Abbigliamento adulto, M e L concentrano oltre il 57% delle vendite standard. La size curve reale è più stretta al centro rispetto ai volumi acquistati nelle taglie estreme.
Con un ST% del 10,1% — il più basso tra i reparti — e 2M pezzi a giacenza, le calzature mostrano un eccesso di stock significativo, amplificato dalla complessità delle taglie numeriche.
I segmenti Bambina (6,4%), Bambino (7,5%) e Neonato (8,1%) registrano i sell-through più bassi. La frammentazione delle taglie per età genera eccessi puntuali difficili da trasferire tra negozi.
Luglio (15,5%) e dicembre (16,5%) concentrano i picchi di ST%. Febbraio è il mese peggiore (9,1%). La gestione degli ingressi di merce deve anticipare questi picchi con stock adeguato.
Il negozio 1063 combina il volume più alto (83K pezzi) con un ST% del 16,9%, ben sopra la media. Rappresenta il modello di efficienza da analizzare e replicare nella gestione assortimento.
Brand come The North Face (18,1%), Havaianas (17,9%), Carhartt (15,6%) mostrano ST% superiori ai brand sportivi dominanti. Il consumatore premia la coerenza tra offerta e domanda nel lifestyle.
Taglie come L/XL (17,2%), 41-42 (27,1%), 43-44 (26,6%) mostrano ST% anomalmente alti. La domanda non è soddisfatta perché la profondità acquistata è troppo bassa rispetto alla richiesta effettiva.
Il progetto dimostra come un'analisi granulare del Sell-Through per taglia permetta di trasformare quasi 1 milione di righe di dati transazionali in indicazioni operative concrete: dalla revisione della size curve per reparto all'identificazione dei brand e dei negozi benchmark, fino alla mappatura delle stagionalità per ottimizzare gli ingressi di merce. L'integrazione di queste logiche in una struttura Excel modulare consente a buyer e retail manager di aggiornare le analisi in tempo reale al variare dello stock.