Pipeline Python per l'automazione del processo di lettura e verifica dei Documenti di Trasporto. Il sistema estrae automaticamente i dati dai PDF, li struttura in Excel e identifica incongruenze tra documenti e ordini — eliminando l'inserimento manuale e migliorando l'affidabilità dei dati.
Il flusso è strutturato in quattro step sequenziali, dall'input PDF all'output Excel pronto per l'analisi.
Lettura batch di file PDF dei documenti di trasporto dalla cartella di input.
Estrazione strutturata dei campi chiave: codici articolo, quantità, prezzi, date, mittente e destinatario.
Confronto automatico DDT vs ordini. Flagging delle righe con anomalie (prezzi, quantità, codici) per revisione mirata.
Generazione automatica del file Excel con dati puliti e foglio separato per le righe con incongruenze evidenziate.
Tre schermate rappresentative del flusso: documento originale in input, dati estratti strutturati e report delle incongruenze rilevate.
Benefici concreti ottenuti dall'automazione del processo.
Eliminazione dell'inserimento manuale dei dati da PDF, con azzeramento degli errori di trascrizione.
Riduzione significativa del tempo di verifica manuale grazie ai controlli automatici.
Processo scalabile su grandi volumi — elaborazione di più DDT in parallelo in pochi secondi.
Output standardizzato e pronto per analisi, reportistica e integrazione con altri sistemi.